HWANG

SUNWOO

도시공학을 전공한 4년차 데이터 엔지니어 및 DEVOPS로서, 공공/도시 데이터 분석과 복잡한 Rule 기반 시스템 운영에 강점이 있습니다.

조달청 데이터 자료 분석, 부동산 매물 검색 및 분석, 온비드 크롤링 등 다양한 도메인에 대한 데이터 분석 및 인사이트 도출이 가능합니다. 경험을 바탕으로, 입찰 데이터의 통계적 특성을 분석하여 수주 확률을 높이는 시스템을 구축하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.

복잡한 데이터 필터링 로직 최적화 및 대용량 데이터 처리 경험을 보유하고 있으며, 수천 건의 트랜잭션 중 조건에 부합하는 대상을 선별하는 정합성 검증 Rule 운영 및 자동화 경험이 있습니다. 매일 발생하는 대량의 데이터를 정해진 시간 내에 처리하고, 오탐을 줄이는 유지보수 경험을 보유하고 있습니다.

공공데이터/OSM/Google Street View 기반 수집·가공 후, 지도 시각화 및 통계적 분석을 통한 의사결정 및 서비스 가능한 플랫폼(어플리케이션) 개발 경험도 있습니다.

연락처

010-8413-8898

sweddie@naver.com

나이: 30

서울, 대한민국

학력

University of Seoul

도시공학과 학사

2017-2022

Korea University AI SW Academy

AI 모델 탐구 및 적용 (640시간)

2025.08-2025.12

JAVA Service Developer Training

KOSMO 교육 프로그램 (Java, Spring, Python)

2021.07-2021.12

Blockchain Intermediate Course

수도권ICT 이노베이션 블록체인 메인넷 개발 (160시간)

2024.05-2024.07

글로벌 경험

중국 상하이 유학

2005-2010, 6년

자격증

도시계획기사

산업관리공단

2021.12.24

정보처리기사

산업관리공단

2022.11.25

TOPCIT (상위 1%)

점수: 750점

2025.12.1

기술

프로그래밍 언어:

C, Java, Python

Frameworks:

Spring Boot, Kotlin

데이터베이스:

SQL, NoSQL, Elasticsearch

AML/컴플라이언스:

STR/CTR Rule 운영, AML 모니터링 시스템, 정합성 검증, 리스크 관리

연구:

2D 기반 실내 리라이팅 시스템 논문 작성중

TECH STACK

Java/Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험: REST API, 도메인 모델링, 배치/연계 시스템 운영 및 기능 고도화
검색/탐색·모니터링 스택 경험: Elasticsearch 기반 실시간 모니터링/탐색 시스템 구축·운영 참여
성능/정합성 중심 데이터 처리: 대용량 SQL 튜닝, 배치 안정화, 운영 프로세스 표준화로 품질/재현성 강화
애자일 환경에서 개발 협업: Confluence/Jira 기반 스크럼 운영, 이슈 트래킹 및 릴리즈 관리 경험
배포/운영 자동화 경험: Git 기반 CI/CD, ArgoCD로 Pod 배포/운영, Maven 빌드 환경, Kafka 사용 경험
레거시 마이그레이션: C 기반 레거시 로직을 Java 환경으로 이식하며 인터페이스/데이터 흐름 재설계 경험
논문기반 AI 모델 활용: 최신 연구 논문을 기반으로 AI 모델을 분석하고 실제 프로젝트에 적용하는 경험
Data Analysis & GIS: Python(Pandas, NumPy), QGIS, ElasticSearch (Log/Text 분석), SQL (Complex Query), 공공데이터 활용 능력

RELEVANT PROJECTS (Real Estate · GIS)

2021.10

우리동네 가로환경 분석 & 산책로 추천 (Python/Django)

공공데이터/OSM 기반 도로 네트워크를 QGIS로 추출·가공(EPSG:4326/WGS84 설정) 후 분석 파이프라인 구성
도로 Line 데이터를 20m 간격 Point로 변환해 지오데이터 결합 가능한 형태로 변환(createpoint.py)
포인트별 Google Street View Panorama ID 및 메타(date, lat/lon) 수집 로직 구축(metadatacollector.py), 지도 시각화 연계(mapping.py)
스트리트뷰 이미지 기반 가로환경 지표를 적용해 보행/산책 우선 경로 후보를 추천하는 서비스 구조 설계(Django)

서울시 상권 LQ(입지계수) 분석 및 지도 시각화

서울 상권 SHP 데이터를 활용해 업종별 LQ(특화도) 지표 산출 및 권역별 변화 해석, 지도 시각화 수행
도·소매 업종 LQ 변화로 도심/신흥 집적지의 업종 특화 추세를 비교하고, 추가 해석에 필요한 정책/세부업종 레벨의 확장 방향 제시

강남권 생활SOC(유치원/어린이집) 데이터 정제 + 접근성/밀도 분석

연속지적도/건물 데이터/어린이집 API 등 이종 공간데이터 정제 파이프라인 구축(좌표계 변환, 인코딩, NULL/중복 처리)
ArcGIS NEAR(최단거리) 분석 및 샘플링 검증. 입지 의사결정(주거 선택/시설 확충) 관점의 활용방안 제시

본선 진출

(영등포구) 불법 주정차로 인한 소방차 진입 불가 구역 분석 & 소방시설 추가 설치 후보지 분석

불법 주정차/도로 접근성 관점에서 소방차 진입 취약 구역 도출
소방시설물 추가 설치 후보지 우선순위를 공간분석으로 제안(본선 진출)

노원구 교통사고 기반 Hot Spot/시공간 분석 → 자율주행 노선 제안

2016~2018 교통사고 데이터를 가공해 Time Space Cube + Hot Spot 분석, 시간대별 사고 패턴 도출
사고다발/서행/유동 인구 노드를 반영한 경로 분석(노선 설계) 수행

경력

2025.01 - 2025.06

SI 프로젝트

금융결제원

전자지급보증서 업무 분석 및 설계
핵심 서비스 설계 및 품질 기준 검토

2021.12 - 2024.12

데이터 분석 및 시스템 운영

KDB산업은행

복잡한 데이터 필터링 시스템 운영

복잡한 데이터 필터링 로직 최적화: 수천 건의 트랜잭션 중 조건에 부합하는 대상을 선별하는 정합성 검증 Rule 운영 및 자동화로 처리 시간을 2시간에서 30분으로 개선
데이터 품질 관리: 보고 흐름을 단순화하여 반려/누락 리스크를 20%에서 7%로 감소시키고 데이터 품질 표준화
프로세스 개선: 데이터 조회부터 검증까지의 작업 동선을 재정비하여 입력 오류 및 검토 시간 단축
오류/예외 대응 매뉴얼 구축: 트러블슈팅 매뉴얼 및 예방 가이드 작성으로 신규 인력 온보딩 효율성 향상

대규모 데이터 모니터링 시스템 구축

규제 기반 데이터 모니터링 체계 신규 구축 프로젝트에서 Sub-PL 역할 수행
외국 협력사와 서류·인프라·보안·장비 스펙·스크립트 개발·MCI 설계·ETL 아키텍처 회의 병행
컨테이너 기반 서버 + Elasticsearch 환경의 구조적 차이를 분석하여 기존 시스템과의 갭 해소
WBS를 별도로 관리하며 일정/리스크를 선제적으로 조율하여 프로젝트 기한 준수
신규 업무 도입 성과를 인정받아 Best Collaboration Award 수상 (신입 중 최초)
대규모 데이터 모니터링 시스템 프로젝트 배포까지 전 과정 관리

실시간 데이터 처리 및 모니터링

실시간 데이터 이상징후 탐지에서 Rule 기반 모니터링 및 데이터 정제/추출 수행
운영 중 발생하는 오류·예외 케이스를 정리하여 트러블슈팅 매뉴얼 구축
증상별 원인/조치/예방 기준을 표준화하여 재현성·대응 속도·운영 안정성 향상
내·외부 파일 전송 흐름을 안정적으로 모니터링하여 감사·거래 검증에 필요한 데이터를 신속 제공

AI & DATA ANALYSIS PROJECTS

진행중

LLM/RAG 기반 개인화 추천 시스템 개발

하이브리드 추천 엔진 구현: LLM의 추론 능력과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 정보 검색을 결합하여 환각(Hallucination) 없는 추천 시스템 구축
데이터 파이프라인 자동화: 비정형 데이터(텍스트)의 임베딩(Embedding) 및 Vector DB 인덱싱 최적화로 검색 정확도 향상
실시간 추천 성능 개선: 사용자 로그 기반의 Context 주입 및 프롬프트 엔지니어링을 통해 개인화 추천 품질 고도화
시스템 최적화: 모델 경량화 및 검색 로직 효율화를 통해 응답 지연(Latency) 단축 및 안정성 확보
온비드(전자조달시스템) 데이터 크롤링 및 분석을 통한 추천 데이터 소스 구축

진행중

스캠 및 피싱 예방 AI 아키텍처 설계

스캠 및 피싱 예방을 위한 AI 아키텍처 설계 프로젝트
스캠 및 피싱 탐지를 위한 AI 아키텍처 설계
보안 위협 분석 및 대응 방안 수립
실시간 탐지 시스템 설계

진행중

딥페이크 탐지 DACON

딥페이크 탐지 대회 참여
딥페이크 탐지 알고리즘 개발
컴퓨터 비전 기반 이미지/비디오 분석
머신러닝 모델 학습 및 최적화

AWARDS

2025.10 - 2025.12

고려대학교학장상 (최우수)

고려대학교 AI SW 구현대회 | 고려대학교

역할: 팀장(4인)

2025.09 - 2025.10

장려상

AI 한국경제 아이디어대회

역할: 팀장(3인)

2024.06 - 2024.08

본선 진출

LH COMPASS 데이터분석 공모전 | LH

데이터 기반 입지/우선순위 의사결정(생활권, 접근성, 불균형 해소)
접근: 공공데이터 수집·정제 → 지표 설계 → 공간분석/시각화 → 정책/사업 적용 시나리오 제안
역할: 팀장(3인), 기획·분석 설계 총괄

2022.09 - 2023.05

Best Collaboration Award

KDB 산업은행 해외 AML TM 신규 도입 | KDB산업은행

해외 지점 규제 기반 AML 모니터링 체계 신규 구축 프로젝트에서 Sub-PL 역할 수행
외국 협력사와 서류·인프라·보안·장비 스펙·스크립트 개발·MCI 설계·ETL 아키텍처 회의 병행
컨테이너 기반 서버 + Elasticsearch 환경의 구조적 차이를 분석하여 기존 시스템과의 갭 해소
WBS를 별도로 관리하며 일정/리스크를 선제적으로 조율하여 프로젝트 기한 준수
신규 업무 도입 성과를 인정받아 Best Collaboration Award 수상 (신입 중 최초)

2021.01 - 2021.06

서울연구원장상

도시과학대전(졸업작품) "클라우드 기반 도시상업시설 실시간 정보제공 플랫폼" | 서울연구원

상권/생활권 활성화를 위한 실시간 공간 데이터 기반 의사결정 지원(현황 파악, 변화 탐지, 활용 확산)
접근: 데이터 수집·정제 → 지도 기반 시각화 → 사용자(시민/기관) 관점 기능 설계 → 활용 시나리오 도출
산출물: 프로토타입(플랫폼), 데이터 플로우/기능 명세, 적용 시나리오(정책/상권 지원)
역할: 팀장(3인), 기획·설계·구현 총괄

2020.05 - 2020.07

행정안전부장관상

주소기반 산업창출 아이디어 공모전 | LX·행정안전부

주소/공간정보를 활용한 행정 서비스 혁신 및 산업화 모델 제시(정책 적용 가능성)
접근: 주소기반 데이터 활용 시나리오 → 데이터 흐름(수집-정제-분석-활용) 설계 → 기관 적용 프로세스/확산 전략 제시
역할: 팀장(1인참여), 기획·설계 총괄

2019.01 - 2019.04

서울시장상

서울시 유휴공간 개발 공모전 | 서울특별시

저이용(유휴) 도시공간의 기능 재편을 통한 공공서비스 효율화 및 지역 활성화
접근: 대상지 진단 → 수요/이용자 분석 → 공간 프로그램/운영 모델 설계 → 단계별 추진 로드맵 수립
역할: 팀장(2인), 기획·설계 총괄

TEACHING / LEADERSHIP

• 교내 동아리 대상 GIS 및 크롤링 강의 진행(QGIS 실습, 데이터 수집/정제, 좌표계/시각화 중심)